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刊名：计算机与数字工程

发表时间：2007-07-01

摘要:

实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是红外探测系统研究中追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.分析基于时域高通滤波的红外焦平面自适应非均匀校正算法的视觉神经机制以及滤波器的幅频特性.通过对实际红外图像的实验,提出正确选取时间常数是影响该校正方法最重要的因素.

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法时域高通滤波

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被引 20

2.【期刊】红外焦平面阵列非均匀性校正算法研究

作者：吕游何昕魏仲慧

刊名：计算机技术与发展

发表时间：2015-02-01

摘要:

红外焦平面阵列( IRFPA)的非均匀性校正是提升红外系统成像质量的重要环节。非均匀性校正算法主要分为基于参考辐射源的标定类校正算法和基于场景的校正算法。将基于参考辐射源的标定类校正算法按线性模型与非线性模型进行详细分类，基于场景的校正算法按空域和时域进行详细分类。针对不同类特点，分别对上述算法进行了详细的分析及比较，为今后非均匀性校正算法的选择提供理论基础，并根据现有两类算法特点，提出算法未来的研究方向。

红外焦平面阵列非均匀性校正标定类校正算法基于场景校正算法自适应校正算法

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被引 11

3.【期刊】基于PDE去鬼影的自适应非均匀性校正算法研究

作者：张天序袁雅婧桑红石钟胜

刊名：红外与毫米波学报

发表时间：2012-02-01

摘要:

针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法( NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消除鬼影的目的.采用实际采集的红外图像进行实验,结果表明,很好地消除了鬼影.与已有的几种去鬼影的方法相比,具有更快的收敛性.

自适应校正算法神经网络鬼影偏微分方程

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被引 21

4.【期刊】一种红外焦平面非均匀性组合校正算法

作者：施长城张天序刘慧娜李洁珺周泱袁雅婧

刊名：红外与毫米波学报

发表时间：2010-01-01

摘要:

分析了传统神经网络非均匀性校正算法在空域处理过程中产生目标退化的原因,在总结基于边缘指导的神经网络校正算法(ED-NN-NUC)与一点定标和神经网络结合的校正算法的基础上,提出了新的组合校正算法.新算法包含预校正、粗校正和精校正三个处理模块,利用含有弱小目标的实际红外图像进行了实验验证.结果表明,新算法能有效地抑止目标退化,并在运算速度上比ED-NN-NUC有一定的提高.

自适应校正算法自适应步长神经网络目标退化

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被引 30

5.【期刊】红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究进展

作者：张天序施长城李洁珺刘慧娜袁雅婧周泱

刊名：红外与毫米波学报

发表时间：2007-06-01

摘要:

实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是高级红外探测系统追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.归纳总结了国内外关于凝视红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法的部分研究工作及其进展,比较了典型自适应算法的性能和适用条件,为进一步开展红外焦平面阵列非均匀性自适应校正研究提供参考意见.

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法

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被引 20

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