基于PDE去鬼影的自适应非均匀性校正算法研究

• 作者: 张天序 桑红石 袁雅婧 钟胜
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应校正算法 神经网络 鬼影 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 177-182
• 分类号: TN215
• 字数: 4407字
• 语种: 中文

摘要

针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法( NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消除鬼影的目的.采用实际采集的红外图像进行实验,结果表明,很好地消除了鬼影.与已有的几种去鬼影的方法相比,具有更快的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天序	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室	184	3360	30.0	49.0
2	袁雅婧	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室	4	36	3.0	4.0
3	桑红石	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室	34	207	8.0	12.0
4	钟胜	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室	16	60	4.0	7.0