摘要:

针对鱼类超微弱发光信息建模中存在的信息降维、多重相关性和非线性问题, 提出了一种基于变量筛选与双层多项式非线性偏最小二乘的多维信息建模方法。该方法用偏最小二乘方法进行变量筛选, 然后采用双层多项式非线性偏最小二乘方法实现对多维信息的非线性建模。检测应用的结果表明, 该方法与偏最小二乘方法相比, 可以在少用拟合自变量的情况下, 预测准确度分别提高了562%和247%, 实现了对多维信息的有效降维与非线性建模, 以及鱼类超微弱发光的准确检测。

摘要:

为了研究藜麦种子黄酮含量与超微弱发光之间的关系,本研究对筛选的90份藜麦材料进行了超微弱发光研究和黄酮含量测定,通过二者的相关性分析得出藜麦种子的黄酮含量与超微弱发光值之间呈极显著负相关(r=-0.965,P<0.01),因此利用超微弱发光值来反映藜麦种子黄酮含量高低的方法是可行的,利用该技术可以快速、无损伤地对藜麦种子黄酮含量的高低进行初期筛选,为藜麦育种工作节省大量的人力、物力,加速育种进程.

摘要:

目的:对几种药食兼用植物红茶、绿茶、乌龙茶、丁香、葡萄皮/籽、姜黄的提取物以及茶多酚和儿茶素制品进行体外抗氧化作用的测定.方法:采用化学发光法、超微弱发光技术和巨噬细胞呼吸爆发实验.结果:提取物对超氧阴离子(O-2·)的清除能力为:丁香＞红茶＞绿茶＞葡萄皮/籽＞乌龙茶＞姜黄;对羟自由基(OH)的清除能力为:红茶＞丁香＞绿茶＞葡萄皮/籽＞乌龙茶＞姜黄;除丁香外,其余提取物对·OH的清除能力均大于对O-2·的清除.茶多酚和儿茶素制品对O-2·和·OH亦具有很强的直接清除能力.经对活性较强的丁香、红茶和儿茶素进一步研究,发现红茶对大鼠腹腔巨噬细胞呼吸爆发的抑制作用大于丁香.超微弱发光测定结果显示,被试的丁香、红茶、茶多酚和儿茶素均可延迟和抑制CuSO4-Phen-Vc-H2O2-DNA体系导致的DNA损伤.结论:被试的提取物及制品均有清除氧自由基的作用,其中丁香、红茶和儿茶素活性较强,并具有阻断DNA氧化损伤链反应和预防性的效果.

摘要:

研究了豌豆种子在萌发过程中超微弱发光的变化规律,结果表明种子的发光强度是一个不断增强的过程.黑暗中萌发比在光照下萌发过程的发光强度高,前者3 d后增加很快,后者4 d后增加变快.幼苗根部的发光强度明显强于其它器官的发光强度.在不同2,4-D浓度下萌发的豌豆种子,根系活力与2,4-D浓度呈相关性;根系超微弱发光强度也是随2,4-D浓度增大而增强的过程,因此植物超微弱发光可能与生物的活力呈一定关系.

摘要:

通过优化栅藻的培养条件及探讨栅藻生理特性的超微弱发光变化规律,为栅藻作为生物指示剂奠定基础.用YPMS-2生物光子测量仪对栅藻属栅藻进行超微弱发光的测量,并利用Origin9.1软件对测量结果进行分析处理.栅藻的最适培养条件为:温度为25℃,光照强度为4 000 Lux,在一定范围内栅藻的超微弱发光强度与藻液浓度呈现正相关.栅藻整个生长周期,其超微弱发光随时间先快速增长,后趋于平缓.栅藻藻液的整个生命系统的超微弱发光具有相干性.通过对不同生长阶段及不同浓度的栅藻的超微弱发光的测量,可以对栅藻的生长状态进行判断.

摘要:

对不同NaCl浓度胁迫下绿豆种子早期萌发时的超微弱发光变化进行了初步研究.结果表明,随NaCl浓度的增加,绿豆胚根的生长速度(根长)减慢,生长受到明显抑制,其超微弱发光的强度显著下降.萌发期间,SOD活性随着盐浓度的增加而降低,其活性与生物光子强度有极为密切的关系.这些结果表明生物超微弱发光探测技术有可能成为植物盐胁迫研究的有效工具,对于进一步理解盐胁迫机理有一定的意义.

摘要:

采用超微弱发光分析检测辐照食品中主要糖分的化学发光过程,拟建立一种实用可行的辐照食品检测技术.结果表明:干燥蔗糖(含水量小于20%)经辐照后超微弱发光强度变化不大,但在测量过程中加水会产生超微弱发光峰,且发光量与辐照剂量密切相关.利用此技术鉴别辐照食品具有一定的实用价值.

摘要:

超微弱发光是生物中普遍存在的现象,自1923年发现超微弱发光以来,其已成为生物物理中光生物学的重要内容之一.本文就生物超微弱发光的机理、发光的特点、影响因素,以及UBL的品种特异性、UBL与植物的抗逆性、UBL在农事管理中的应用等有关问题作介绍.

摘要:

基于超微弱发光检测技术,研究即食食品(麦片,藕粉)经0～12 kGy剂量辐照后光子信号的变化,并探讨超微弱发光用于鉴定即食辐照食品的判定方法.试验结果表明:两种即食食品辐照前后的超微弱光子计数有明显的区别,光子计数与辐照剂量呈正相关,检测阈值可低至0.3 kGy.当添加检测液后的最大光子数为本底的15倍以上时,可判定为该样品经过辐照处理.

摘要:

针对鱼类超微弱发光信息建模中存在的信息降维、多重相关性和非线性问题, 提出了一种基于变量筛选与双层多项式非线性偏最小二乘的多维信息建模方法。该方法用偏最小二乘方法进行变量筛选, 然后采用双层多项式非线性偏最小二乘方法实现对多维信息的非线性建模。检测应用的结果表明, 该方法与偏最小二乘方法相比, 可以在少用拟合自变量的情况下, 预测准确度分别提高了562%和247%, 实现了对多维信息的有效降维与非线性建模, 以及鱼类超微弱发光的准确检测。