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刊名：太原理工大学学报
发表时间：2017-06-01
摘要:
在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易.在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪.现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运动目标的实时、准确检测与跟踪,还可与矿井现有安全生产监测监控系统实现联动,可最大限度地确保矿井生产安全.
发表时间：2007-03-01
摘要:
针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法.采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标.在跟踪模块中,提出建立帧间目标"关系矩阵"实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹.通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力.
刊名：江汉大学学报：自然科学版
发表时间：2012-03-01
摘要:
在人体运动目标检测部分，根据室内监控的特点，提出了先采用统计平均法获取室内背景，然后选用背景减除法对运动目标进行检测，接着利用改进的区域增长法对属于同一目标的像素区域进行合并，判断并提取人体目标。在人体跟踪部分，使用卡尔曼滤波器预测目标参数，再根据预测参数跟踪人体目标，得到行人的运动轨迹。利用Matlab／Simulink对整个系统进行建模仿真，并不断修正算法的参数。通过室内实际采集的几个视频序列进行试验，该算法能够正确地检测并且跟踪运动的人体。
刊名：太原理工大学学报
发表时间：2017-06-01
摘要:
在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易.在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪.现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运动目标的实时、准确检测与跟踪,还可与矿井现有安全生产监测监控系统实现联动,可最大限度地确保矿井生产安全.
刊名：计算机工程
发表时间：2014-01-01
摘要:
为实现道路交通的车辆自动跟踪，提出一种基于灰度触发的Mean Shift自动跟踪算法。利用改进的高斯混合模型进行前景检测，有效抑制光照突变对于目标检测的影响，保证触发区域的灰度干扰降低到最少。设计基于虚拟区域灰度变化的触发方式，通过捕获虚拟触发区域内的灰度局部峰值，扩展目标搜寻区域进行运动车辆的锁定，进而实现核函数宽度自适应调整的Mean Shift跟踪。实验结果表明，该方法能准确实现自动触发跟踪，触发精度较高，具有较好的实用价值。
发表时间：2007-03-01
摘要:
针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法.采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标.在跟踪模块中,提出建立帧间目标"关系矩阵"实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹.通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力.
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