摘要:

针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;首先利用双重尺度的运动矢量场进行累加和滤波处理来获得辅助分割信息;然后将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板以提高边缘的抗噪性;最后用自适应状态标记的方法将边缘信息和运动矢量信息相融合来准确地分割运动目标;实验结果表明该方法分割比较精确.

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本文提出了一种全新的运动图像序列背景分离方法,该方法在对原始图像预处理后进行运动搜索,得到图像的运动矢量图,然后通过对其进行混合高斯建模实现图像的背景分离.

摘要:

根据人眼视觉的特点,提出一种基于视觉显著性分析的视频转码算法.首先利用H.264码流中的运动矢量场进行全局运动估计和局部运动分割,然后结合编码比特数的分布特点生成最终的视觉显著性图,最后在转码的重编码过程中,利用视觉显著性图对非显著性区域进行自适应频率系数压制,以在保持视频主观质量的前提下进一步提高压缩效率.实验结果表明:与现有视觉显著性区域检测方法相比,本算法能更准确完整地检测出视频中的显著性区域;而与参考的标准转码算法相比,平均降低约14％的编码比特率,同时保持了几乎相同的主观质量.

摘要:

滑坡-涌浪灾害威胁沿河两岸居民生产生活安全和航道安全.当前尚缺乏同步提供流固两相运动矢量的相关物理试验分析系统,以深刻分析滑坡-涌浪产生机制.文章提出了基于流固两相识别的粒子图像测速(PIV)技术和试验实现方法.利用2560×1024像素的工业相机,该PIV技术可实现在3 m×1.5 m视窗下最小1.17 mm的空间分辨率和0.01 s内最小0.117 m/s的观测速度.同时,提出了与该系统方法有关的误差来源和克服相关问题的解决方法.利用相关硬件设施示范性构建了滑坡-涌浪两相运动观测平台,并编制了专门的解算软件.对三维柱体颗粒崩塌、 二维柱体颗粒崩塌及其涌浪和水下崩塌-涌浪进行了展示性试验,取得了良好效果.该系统可以揭示广泛的岩土体及水体运动全过程,具有很好的应用前景;将为滑坡-涌浪及相关动力学领域研究提供强有力的研究工具.

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H．264压缩域运动目标分割算法分割速度较快，像素域分割较为准确。提出一种结合压缩域运动信息和像素域纹理信息的分割方法。在压缩域得到运动矢量场，经过滤波、归一化和运动矢量场累加，得到相对可靠的运动区域，然后采用局部二值模式描述纹理信息，最后再进行精确分割。实验结果表明，在保证分割准确度的情况下，大大提高了分割速度。

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针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法.在时间上,利用光流法提取运动矢量场,综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值表征时间显著性;在空间上,通过区域间的颜色对比度计算空间显著性值,以保证显著性区域的空间完整;最后,提出时、空显著图的自适应动态融合方法,以适应不同情形视频的显著性检测要求.实验结果表明:本文算法能够较为准确地检测出视频中的显著性区域,在精确度和鲁棒性等方面均具有较好的效果.

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提出一种基于运动信息的镜头切变检测方法.在运动估计得到的运动矢量场中定义角度直方图熵和幅度2个运动特征,作为视频帧间差异度量的标准.设计自适应阈值策略,得到候选切变点,针对摄像机闪光和旋转变焦带来的干扰,设计时域窗策略,剔除虚假切点.在提取关键帧时,根据镜头内的视频帧间差异程度,自适应地选取具有不同提取帧数上限的算法.实验结果表明,该方法具有准确性高和鲁棒性强的特点.

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给出了基于运动矢量场分析的二维到三维视频转换方案.提出了基于运动矢量场分析的背景运动矢量自动调整算法,并且给出了通过最大运动矢量对深度伸缩系数调节方法.实验证明,采用该方法对背景运动的视频同样取得了较好的深度图效果.并且对提高三维视频生成的质量有益.

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根据人眼视觉的特点，提出一种融合颜色及运动信息的视频显著性滤波器。该滤波器分三个步骤检测视频图像的显著性区域：首先利用超像素分割算法将视频图像划分为若干视觉近似一致的紧凑子块；其次以统一的多维高斯滤波形式计算四个测度，分别表征每个子块的颜色独立性、颜色空间分布、运动独立性以及运动空间分布；最后同样通过多维高斯滤波对四个测度进行融合以生成视觉显著性图，进而检测出视频中的显著性区域。实验结果表明：与其他现有的显著性检测方法相比，该滤波器能更准确地检测出视频中的显著性区域。