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刊名：西安交通大学学报
发表时间：2014-12-01
摘要:
针对医疗社区问答系统中的健康问题,提出了一种新的问题回答者推荐机制,以提高问题解决的效率.该机制引入了医生回答问题的态度,将问题-医生的专业匹配程度和医生回答问题的态度关联起来一同考虑;使用概率超图和查询似然语言模型对问题-医生的专业匹配进行建模,利用历史数据对医生的态度进行建模;使用回归模型对问题-医生的专业匹配和态度进行自适应权衡.进行了大量基于真实数据集的实验对所提出的机制进行了验证.实验结果表明:与常用的方法相比,本文所提出的机制准确度能提高30％;很大程度上提高了问题解决的效率.
刊名：现代信息科技
发表时间：2019-11-01
摘要:
社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台,在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功.将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题.针对兴趣度,已提出了多个表示模型,但这些模型没有考虑兴趣的时间维度.本文提出用TOT主题模型建立备选回答者兴趣的动态变化模型,找出备选回答者的当前兴趣,然后进行问题推荐.实验表明本文提出的方法是有效的.
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