文献搜索-钛学术文献服务平台

刊名：自动化与仪表

发表时间：2008-11-01

摘要:

针对非线性多变量大时滞系统,研究了一种基于神经网络的智能控制策略.它以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定,用于多变量系统的解耦控制;用预测模型超前预测系统输出,以克服系统的时滞.该文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真.仿真结果表明,控制器能根据系统运行状态获得对应于某种最优控制律下的PID参数,解耦后的系统具有较好的动态和静态性能.该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并具有较强的自适应性和鲁棒性.

RBF神经网络预测控制非线性时变系统 PID控制

下载 0

被引 0

 获取原文

2.【期刊】基于模糊控制的冷轧带钢板优化方法及应用

作者：赵昊裔

刊名：自动化与仪表

发表时间：2014-03-01

摘要:

板形控制算法是冷轧带钢板形控制系统的核心内容,它的优劣性直接决定了板形控制效果的好坏.但冷轧机本身是一种高度非线性、时变的复杂物理系统,目前尚不能对其进行精确建模,这也决定了不能得到理想的板形控制效果.该文从控制原理上进行根本性的改变,提出具有原始创新的技术方案,有效解决已有技术方案存在的技术难点和缺陷,实现高精度的冷轧带钢板形控制.该方法成功应用于某钢厂,并取得了显著的应用效果.

冷轧带钢板模糊控制非线性时变系统

下载 0

被引 0

 获取原文

3.【期刊】基于递推最小二乘支持向量回归估计的建模与预报

作者：宋执环李平陈爱军

刊名：信息与控制

发表时间：2005-06-01

摘要:

提出一种新的递推最小二乘支持向量回归估计算法(RLS-SVR),该算法具有实时性高、更新速度快的特点.充分应用RLS-SVR在线学习和训练的实时性,避免辨识模型的维数过高而降低估计精度,本文进一步提出了基于RLS-SVR的混合训练-估计辨识结构.TE过程的组分软测量建模和预报验证了该方法的有效性和优越性.

递推最小二乘支持向量回归估计器在线更新非线性时变系统

下载 0

被引 0

 获取原文

4.【期刊】基于RBFNN的非线性多变量大时滞系统的PID控制

作者：周建芳孟国庆

刊名：工业仪表与自动化装置

发表时间：2009-01-01

摘要:

针对非线性多变量大时滞系统,研究了一种基于神经网络的智能控制策略.该文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真.仿真结果表明,控制器能根据系统的运行状态获得对应于某种最优控制律下的PID参数,解耦后的系统具有较好的动态和静态性能.该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并具有较强的自适应性和鲁棒性.

RBF神经网络预测控制非线性时变系统 PID控制

下载 0

被引 0

 获取原文

5.【期刊】一种新型仿人智能模糊混合控制器的研究

作者：胡准庆靳大为

刊名：科技与创新

发表时间：2005-02-01

摘要:

本文将智能控制算法和PI控制算法相结合,提出了一种基于PI的模糊混合控制器.新控制器在控制过程中借助仿人智能算法实现控制参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果.

仿人智能模糊混合控制器非线性时变系统

下载 0

被引 0

 获取原文

6.【期刊】天然气发动机仿人智能模糊混合控制器的研究

作者：敬勇

刊名：科技与创新

发表时间：2005-01-01

摘要:

本文将智能控制算法和PI控制算法相结合,提出了一种基于PI的模糊混合控制器.新控制器在控制过程中借助仿人智能算法实现控制参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果.

仿人智能模糊混合控制器非线性时变系统

下载 0

被引 0

 获取原文

7.【期刊】自适应广义一般模型控制

作者：周东华王东金以慧

刊名：化工学报

发表时间：2003-03-01

摘要:

针对一般模型控制的缺点,提出了两种改进的自适应广义一般模型控制方法.它们把传统的一般模型控制推广到相对阶大于1 同时又具有时变参数的复杂非线性过程.第1种控制策略主要利用强跟踪滤波器直接在线估计时变参数,来修正过程模型;另一种方法是将所有干扰因素归结为输入等价干扰,通过估计它来实现对过程的前馈控制.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.

一般模型控制强跟踪滤波器自适应控制非线性时变系统参数估计过程/模型失配

下载 0

被引 0

 获取原文

8.【期刊】非线性时变系统的一种即时局部模型及参数估计算法

作者：何清华李力争

刊名：计算技术与自动化

发表时间：2001-04-01

摘要:

针对包含未知和不可测量的确定性扰动的非线性时变系统的辨识和预测,提出了一种简便实用的线性化即时局部模型,给出并证明了这种即时模型的存在性定理.为了跟踪快速变化的模型参数,和用最新的多个线性局部模型进行外推,提出了一种滚动多模型加权平均参数估计算法.仿真结果表现了这种即时局部模型和参数估计算法的可行性.

非线性时变系统局部模型系统辨识参数估计算法

下载 0

被引 0

 获取原文

9.【期刊】水轮机调速器的智能故障诊断与控制研究

作者：刘伟李山肖蕙蕙陈鸿雁

刊名：科技与创新

发表时间：2007-02-01

摘要:

针对水轮机调速器故障诊断和容错控制难题,提出了一套适合于非线性时变系统的智能容错控制策略.该策略采用多传感器数据融合算法和符号法定性故障诊断法,以实现测频故障和液压随动系统故障检测;并探讨了控制算法重构规律,实现传感器故障时的无扰切换和稳定运行.该策略已在单机15MW高水头冲击水轮发电机上应用,效果良好.

非线性时变系统主动容错控制智能故障诊断重构控制

下载 0

被引 0

 获取原文

10.【期刊】基于参数实时最优整定的智能PID控制器研究

作者：邓木生

刊名：计算机测量与控制

发表时间：2011-07-01

摘要:

在参数时变系统中,为了解决PID参数不易实时调整问题,提出了基于PID控制律的智能控制方法;其主要思想是以PID的控制律作为神经网络输入输出模型,以PID的3个参数作为神经网络权值,通过对PID的控制模型进行实时在线训练,获得PID的最佳参数,从而实现对参数时变系统的最优控制;研究结果表明,基于PID控制模型的神经网络优化方法在处理非线性和时变系统时具有很强的鲁棒性,因而是一种有效的智能控制方法.

神经网络 PID控制器非线性时变系统参数实时优化智能控制

下载 0

被引 0

 获取原文

文献类型

学科分类

核心收录

年份

来源