基于循环多层神经网络的联想存贮器

• 作者: 施鸿宝 王国胤
• 来源期刊: 上海铁道大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 循环网络 联想存贮器
• 年，卷（期）: 1996,（2）
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TP18

摘要

提出一种基于循环多层神经网络的联想存贮器模型，它同时具备Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存贮器神经网络以及多层前向神经网络的特性，可以用于构造自相联存贮器和模式识别。作为联想存贮器，其存贮记忆能力强于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络。还证明Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络仅仅是基于循环多层神经网络的联想存贮器的一种特例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鸿宝	上海铁道大学计算技术研究所	15	129	6.0	11.0
2	王国胤	西安交通大学计算机系	3	31	1.0	3.0