非线性系统动态辨识和预测的新方法

• 作者: 李银国
• 来源期刊: 重庆建筑高等专科学校学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性系统 NARMAX模型 动态辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 1997,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: O231

摘要

将人工神经网络方法同统计建模技术结合起来，提出了研究随机型离散非线性系统辨识和预测问题的新思路，研究了ＮＡＲＭＡＸ模型“两阶段辨识”算法的原理和实施策略。仿真结果和应用实例表明了新算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李银国		2	0	0.0	0.0