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摘要:
本文论述如何运用组合自组织映象(SOM)和模糊规则来识别手写体数字,在学习阶段,运用SOM(自组织映象)算法以产生各种原型,并将这些原型与相对应的各种变量一起用于确定各个模糊区及其成员函数,然后,通过对训练图象的学习,生成各种模糊规则,在识别阶段,由分类器根据模糊规则对一幅输入图象进行了分类,随后,采用SOM分类器对一个不确定的图象进行重新分类,在一个含有20,852个手写体数字的数据库上的作的实
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文献信息
篇名 运用自组织映象和模糊规则来识别手写体数字
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 自组织映象 模糊规则 手写体数字 图象识别
年,卷(期) 1997,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-40
页数 8页 分类号 TP391.41
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研究主题发展历程
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自组织映象
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手写体数字
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研究起点
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期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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