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用神经网络预测孔隙度和渗透率
神经网络
储层预测
微粒群算法
以相对渗透率预测器为基础的人工神经网络
人工神经网络
多相流
岩石特性
流体性质
相对渗透率
模型研究
利用神经网络预测储层孔隙度
孔隙度
神经网络
LM算法
BP算法
利用人工神经网络预测砂岩储层渗透率
人工神经网络
渗透率
砂岩储层
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用人工神经网络由孔隙度预测渗透率
来源期刊 测井科技 学科 工学
关键词 油田开发 渗透率 预测 孔隙度 人工神经网络
年,卷(期) 1997,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-28,79
页数 8页 分类号 TE312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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1997(0)
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研究主题发展历程
节点文献
油田开发
渗透率
预测
孔隙度
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井科技
季刊
出版文献量(篇)
154
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