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摘要:
本文利用改进的自组织映射人工神经网络的方法完成分类问题。该方法由给定的模式样本训练网络,分类的结果由网络的输出直接给出,避免了估计概率密度函数时引入的误差。实验的结果说明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 自组织映射神经网络分类器
来源期刊 空军电讯工程学院学报 学科 工学
关键词 自组织映射 最近邻分类 贝叶斯分类 神经网络
年,卷(期) 1998,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马凌 空军电讯工程学院基础部 1 0 0.0 0.0
2 朱双鹤 空军电讯工程学院基础部 3 0 0.0 0.0
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映射
最近邻分类
贝叶斯分类
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军电讯工程学院学报
季刊
出版文献量(篇)
271
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