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摘要:
图象压缩可以看作是在码率和图象质量视觉感知失真之间的一种折衷.图象质量视觉感知失真的正确评价直接关系到图象压缩编码算法的设计与优化.传统的图象质量评价方法不能有效地反映出对人眼对图象失真的视觉感知.由于人眼是最终的信息接收者,我们在人眼视觉模型(HVS)的基础上建立了通用的评价模型,并采用了B样条小波、误差分割等技术,来反映人眼在二维随机域上幅度非线性衰减、二维视觉敏感度带通和视觉多尺度多方向性的特点.图象质量评价将向视觉生理心理试验、HVS模型的简化及通用模型的推广三个方向发展.
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文献信息
篇名 图象质量评价方法的历史、现状和未来
来源期刊 中国图象图形学报 学科
关键词 图象质量评价 MSE 视觉感知 HVS 误差分割
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 计算机图象
研究方向 页码范围 386-389
页数 4页 分类号
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.1998.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡元龙 西安交通大学图象所 23 347 6.0 18.0
2 魏政刚 西安交通大学图象所 3 244 2.0 3.0
3 袁杰辉 西安交通大学图象所 3 244 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图象质量评价
MSE
视觉感知
HVS
误差分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导