用于连续语音识别的词汇搜索算法

• 作者: 傅秋良 林碧琴 袁保宗 许晓斌
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: A 启发搜索 音节层-树搜索 词层-树搜索 退回词路径
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.1998.06.002

摘要

给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法.这种方法基于启发搜索,分为音节层-树搜索、词层-树搜索两个过程.为在提高识别速度的同时不牺牲识别率,上述两个过程采用的是"有限宽度树搜索".在音节层-树搜索中,根据N-best算法确定允许扩展的有限个音节串.而在词层-树搜索中,根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的"退回词路径".这样,每一时刻的最大似然词串可由这些"退回词路径"来确定.这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时,可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北方交通大学电子信息工程学院	60	1129	14.0	33.0
2	林碧琴	北方交通大学电子信息工程学院	11	95	6.0	9.0
3	许晓斌	北方交通大学电子信息工程学院	3	9	2.0	3.0
4	傅秋良	北方交通大学电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0