一种基于模糊聚类的快速二值化方法

• 作者: 丁震 唐振民 杨静宇 胡钟山
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像二值化 模糊聚类 模糊C-均值算法
• 年，卷（期）: 1998,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与图形学
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1998.z1.056

摘要

通过确定阈值实现图像的二值化分割是一种重要且实用的图像分割技术.本文提出了一种基于模糊聚类的二值化方法.这种方法将模糊C-均值算法加以推广(GFCM)后,应用于图像的二值化分割.通过与Otsu阈值法的分割结果比较后表明,该方法的分割效果好,分割耗时少且适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	唐振民	南京理工大学计算机科学系	191	2436	26.0	40.0
3	胡钟山	南京理工大学计算机科学系	14	735	11.0	14.0
4	丁震	南京理工大学计算机科学系	2	52	1.0	2.0