手写体汉字部首的分层递归提取

• 作者: Wang.,AB 王渊峰
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体 汉字 部首 分层递归提取 图像识别
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 页码范围: 20-34
• 页数: 15页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文中，我们对汉字部首提取提出一种分层递归方案。它结合了结构法与统计法的思想，共分类一个模块：即字符模式探测模块、直割线探测模块以及笔画聚类块。我们对１８２４个实验汉字进行试验，部首的正确提取率为９６％，该结果证明了此方法的可行性与有效性。