连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数与语音识别

• 作者: 李四信 韦岗
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续型隐马尔可夫模型(HMM) 特征矢量 观察矢量序列
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.1998.01.010

摘要

提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM)的概率密度函数,并导出了一系列的参数寻优迭代公式,与常用的概率密度函数相比,它的运算量较小,且不易产生计算时的上溢与下溢问题,把它用于HMM语音识别,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与通信工程系	253	2309	24.0	37.0
2	李四信	华南理工大学电子与通信工程系	1	16	1.0	1.0