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摘要:
在k维欧氏空间Rk中,给定一个有限子集W及一个向量x,如何搜索W中与x距离最近的向量,具有重要的实际应用价值,尤其在图象的矢量量化编码、神经网络模式识别[1]等问题中,快速搜索起决定性的作用.在分析已有快速搜索算法的基础上,给出一种新的快速搜索算法,该算法利用图象相邻块的码书地址,作为当前块的预测值,使搜索空间缩小更快.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于预测码矢的快速搜索新算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 地球科学
关键词 图象编码 预测码矢 图象矢量量化
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 P2
字数 2096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.1998.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱心雄 北京航空航天大学制造工程系 44 616 14.0 24.0
2 刘评 北京航空航天大学制造工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图象编码
预测码矢
图象矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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