基于神经网络的动力学反解算法及其应用研究

• 作者: 史铁林 周轶尘 徐宜桂 杨叔子 马西庚
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动力学反解算法 设备动态诊断
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TH113|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.1998.04.019

摘要

论述了使用神经网络求解结构动力学反问题的基本原理和方法,并针对BP网络在使用中存在的主要问题,提出了网络快速学习算法,以及训练样本正交化处理方法和反解结果精度的自适应修正等一系列解决方法.应用上述理论进行了设备动态诊断的数值仿真和试验研究,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨叔子		80	3875	33.0	61.0
2	史铁林		18	675	12.0	18.0
3	周轶尘		4	140	4.0	4.0
4	徐宜桂		1	24	1.0	1.0
5	马西庚		1	24	1.0	1.0