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摘要:
该文提出了以神经网络为模型的一类离散非线性系统的有效可行的自适应控制算法.该控制算法不仅能解决此类非线性系统的跟踪控制问题,而且降低了通常的以神经网络为模型的自适应控制算法的模型构造的复杂性.整个闭环控制系统的UUB稳定性和参数收敛性也能得到保证
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非线性系统
神经网络
自适应控制
基于非线性参数神经网络的非线性系统稳定自适应控制
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自适应控制
稳定性
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非线性系统
神经网络
自适应控制
反推法
稳定性分析
内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的一类离散非线性系统的稳定自适应控制
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 神经网络 非线性系统 自适应控制
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-340
页数 6页 分类号 TP183|TP273.2
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
非线性系统
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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