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基于神经网络的一类离散非线性系统的稳定自适应控制
基于神经网络的一类离散非线性系统的稳定自适应控制
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
非线性系统
自适应控制
摘要:
该文提出了以神经网络为模型的一类离散非线性系统的有效可行的自适应控制算法.该控制算法不仅能解决此类非线性系统的跟踪控制问题,而且降低了通常的以神经网络为模型的自适应控制算法的模型构造的复杂性.整个闭环控制系统的UUB稳定性和参数收敛性也能得到保证
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内容分析
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文献信息
篇名
基于神经网络的一类离散非线性系统的稳定自适应控制
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
神经网络
非线性系统
自适应控制
年,卷(期)
1998,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
335-340
页数
6页
分类号
TP183|TP273.2
字数
语种
中文
DOI
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1998(0)
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节点文献
神经网络
非线性系统
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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