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摘要:
在脱机手写汉字识别系统中,由于书写者书写风格各异,笔划的粗细程度不同,给汉字的识别带来一定的困难.提出了一种基于笔划粗细度的识别算法,根据笔划的粗细将训练样本归类训练,为每个字获得对应不同粗细度的多个特征模板,然后采用多模板匹配的算法进行识别,实验结果证明了这种算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于笔划粗细度的脱机手写汉字识别算法的研究
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 工学
关键词 笔划粗细度 预分类 脱机手写汉字识别 多模板
年,卷(期) 1998,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1479-1480
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
笔划粗细度
预分类
脱机手写汉字识别
多模板
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
chi
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