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摘要:
讨论了储层识别中引入神经网络方法时的几个关键问题,如特征值优化、样本分析与选取及模糊聚类和大规模样本集合处理等,使得所建系统更符合实际环境,已在实践中得以证明.
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文献信息
篇名 储层识别的神经网络方法实现的几个问题
来源期刊 西安电子科技大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 储层识别 特征值优化 样本选取 模糊聚类
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
储层识别
特征值优化
样本选取
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
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