基于遗传算法的神经网络为苯乙酰胺类农药构效关系建模的研究

• 作者: 孙卫国 胡上序 陈亚秋 陈德钊
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 农药 构效关系 建模
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 页码范围: 871-875
• 页数: 5页
• 分类号: O63
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.1998.06.007

摘要

探讨用遗传算法训练神经网络,为苯乙酰胺类化合物的QSAR建模,效果良好,神经网络可以反映复杂的构效关系,而引入遗传算法又有助于多层前传网在训练过程中跳出局部最小点,使收敛速度大大提高,并在预报精度上有显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化工系	112	1957	24.0	38.0
2	胡上序	浙江大学化工系	75	1599	20.0	37.0
3	孙卫国	浙江大学化工系	2	28	2.0	2.0
4	陈亚秋	浙江大学化工系	12	126	8.0	11.0