多准则图象重建的神经网络模型及实现

• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 投影重建 多准则优化 神经优化计算
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种采用HOPFIELE神经网络(HOPFIELD NEIRAL NETWORK简称HNN)优化的图象重建算法.将图象重建问题转化为HNN优化问题,取重建图象的峰值函数最小以及原始投影与再投影之间的误差平方和最小作为图象重建的优化目标,作为能量函数构造连续型HNN模型,由HNN能量函数极小化可得到重建问题的优化解.这种方法具有简单、计算量小、收敛快、便于并行计算等特点.对照ART算法,用计算机模拟产生的无噪声投影数据检验新算法,验证了新算法的优越性.