基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割

• 作者: 朱俊株 郭立 陆大虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图象 Gabor多通道滤波 Hopfield神经网络 图象分割
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.06.014

摘要

文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法.首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征.为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象进行非线性变换,最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割,取得了良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	朱俊株	中国科学技术大学电子科学与技术系	17	172	7.0	12.0
3	陆大虎	中国科学技术大学电子科学与技术系	1	29	1.0	1.0