基于子波分解的多通道神经网络纹理分割方法

• 作者: 张军 戚飞虎
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分割 子波变换 多通道滤波 神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.1998.01.010

摘要

描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法,决策神经网络(DBN)可提高纹理分类的精度,同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性,提高了网络的学习效率.实验表明本文提出的方法分类误差较低,获得了令人满意的纹理分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	张军	上海交通大学计算机科学与工程系	64	420	10.0	18.0