图象分割的一种神经网络实现方法

• 作者: 冯晓毅 周凤岐
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 二维特征向量 图象分割 竞争Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 神经网络
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP183
• 字数: 1860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.02.021

摘要

本文提出一种通过竞争Hopfield神经网络(CHNN)对二维灰度向量聚类和进行图象分割的方法.该方法兼顾了图象的邻域相关信息及图象的边缘特性,因而分割准确、抗噪能力强.由于引入竞争学习机制,该方法收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子工程系	57	546	13.0	21.0
2	周凤岐	西北工业大学电子工程系	170	1692	23.0	32.0