具有时滞的Hopfield型神经网络的平稳周期振荡

• 作者: 黄先开
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞 神经网络 周期振荡 重合度
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 页码范围: 1040-1044
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 1703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.1999.10.007

摘要

研究一类具有周期输入的时滞Hopfield型神经网络(u)i(t)=-biui(t)+(nΣj=1)Tij(t)f(u(t-ζ))+li(t)的周期振荡,利用重合度和V-泛函的方法,得到了该网络存在唯一稳定周期振荡的条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄先开	北京商学院数学教研室	5	219	4.0	5.0