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摘要:
介绍结构混合控制的神经网络方法.以模型结构振动台实验记录为训练样本,训练一个作为控制器使用的多层前向BP网络来模拟结构的控制准则,并用来模拟未来作动器控制力的大小;训练另一个的神经网络来模拟混合结构控制系统,并用该网络预测结构未来在地震作用下的反应;最后进行数值仿真分析和实验分析的对比研究,结果表明人工神经网络可以在结构混合控制中发挥作用.
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文献信息
篇名 结构混合控制的神经网络方法
来源期刊 沈阳建筑工程学院学报 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 混合控制 实验 建筑结构 地震动
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 305-309
页数 分类号 P3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-2021.1999.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎石 沈阳建筑工程学院土木工程系 107 1442 20.0 33.0
2 李宏男 沈阳建筑工程学院土木工程系 68 914 19.0 29.0
3 祁皑 沈阳建筑工程学院土木工程系 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
混合控制
实验
建筑结构
地震动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
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5
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