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摘要:
目的由聚合反应过程参数预测热塑弹性体的质量指标.方法利用神经网络技术建立产品的质量指标和聚合反应过程状态变量之间的映射关系,反应过程为万吨级工业生产装置间歇反应釜中的聚合反应.结果以可接受的精度由易测量的反应过程参数推导得出了热塑弹性体的质量指标.结论利用神经网络技术可以构成检测热塑弹性体质量指标的在线软仪表.
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特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络预测热塑弹性体的质量指标
来源期刊 北京理工大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 神经网络 过程模型 在线检测 聚合反应釜
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 312-317
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0579.1999.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘青 20 172 9.0 12.0
2 吴沧浦 北京理工大学自动控制系 23 428 8.0 20.0
3 刘念泉 北京理工大学自动控制系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
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1996(1)
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
过程模型
在线检测
聚合反应釜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报(英文版)
季刊
1004-0579
11-2916/T
16开
北京海淀中关村南大街5号(白石桥路7号)
1992
eng
出版文献量(篇)
2052
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1
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