一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法

• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器模型 人工神经网络 铂电阻
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法.该神经网络连接系数直接反映了传感器静态模型中的被辨识参数,网络结构简单,具有良好的收敛性.文章将这一方法实际应用到铂热电阻静态模型辨识.仿真结果表明,本方法是可行的.