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摘要:
通过对以往重复测量周期性误差的统计检验法的分析,结合模式识别理论,给出了一种处理该问题的识别方法.这种方法以贝叶斯决策理论为出发点,总能确保判识错误率最小,且在给出判识结果的同时给出结果的可靠性,从而避免了传统统计检验法解决这类问题的不足.
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文献信息
篇名 重复测量周期性误差的模式识别方法
来源期刊 地壳形变与地震 学科 地球科学
关键词 周期性误差 统计检验 模式识别
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 P3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.1999.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国斌 徐州建筑职业技术学院经济管理系 7 16 2.0 3.0
2 独知行 中国科学院测量与地球物理研究所 6 56 3.0 6.0
3 靳奉祥 山东矿业学院地球科学系 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
周期性误差
统计检验
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
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34475
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