基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法

• 作者: 周一鹏 王玉冰 程嗣怡 董晓璇
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 神经网络 模糊决策 融合识别 时域
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TN97
• 字数: 5670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.06.010

摘要

在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法.首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别.基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响.仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15％时仍具有90％以上的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程嗣怡	空军工程大学航空工程学院	87	409	11.0	13.0
2	周一鹏	空军工程大学航空工程学院	21	114	6.0	10.0
3	董晓璇	空军工程大学航空工程学院	3	5	1.0	2.0
4	王玉冰	空军工程大学航空工程学院	22	111	6.0	9.0