基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用

• 作者: 杨燕明 杨芃原 蔡鹭欣
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 遗传算法 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 化学·化工
• 页码范围: 403-407
• 页数: 5页
• 分类号: O652.7
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.1999.03.016

摘要

把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选,通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响,建立一种挑选传感器阵列的方法,该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致.