RBF神经网络用于系统的预测最优控制

• 作者: 史国栋 徐燕 王其红 薛国新
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 预测 稳态 最优控制
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 81
• 页数: 1页
• 分类号: TP273
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.1999.02.020

摘要

为了实现系统的预测最优化控制,问题的关键是如何准确而迅速地对未来一段时间内的系统状态进行预测,然后利用此预测结果及优化指标来控制有关系统变量,人们对此进行了许多研究,但尚有其不足之处.为此,提出压缩预测变量集规模等办法来增加RBF神经网络有效预测时间长度,在此基础上利用稳态最优解和优化指标来控制有关量.此方法被用于某化工过程,结果能使系统运行更为平稳,并使有关量达到了预测的优化指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史国栋		18	121	6.0	10.0
2	王其红		7	37	4.0	6.0
3	薛国新		21	155	6.0	12.0
4	徐燕		1	6	1.0	1.0