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摘要:
在介绍自组织特征映射神经网络及其学习算法的基础上,提出了一种结构自适应自组织特征映射神经网络.该网络能自适应地选择合适的网络规模,并对分类决策边界进行更为精细的调整,因此该网络区分微小差别的不同模式样本的能力进一步增强.最后给出了两类网络对实测高分辩雷达目标的识别结果.
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文献信息
篇名 基于ASOM神经网络的高分辨雷达目标识别
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 神经网络 模式识别 雷达
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 34-38
页数 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.1999.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国岁 南京理工大学电光学院 55 1005 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模式识别
雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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