GLCA算法的收敛性分析

• 作者: 姚天顺 张俐 李晶皎
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: GLCA算法 收敛性 目标函数
• 年，卷（期）: 1999,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 978-981
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

模糊聚类分析算法能够通过目标函数准确地用公式表述聚类准则,从而较好地解决分类问题.GLCA算法与具有代表性的模糊聚类分析算法FCM相比较其特点是:不需要选择权指数,并把概率密度扩充到模糊测度.本文对GLCA算法进行了收敛性分析,证明了GLCA算法的不收敛性,同时给出了GLCA算法不收敛的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
2	姚天顺	东北大学信息科学与工程学院	61	1723	24.0	40.0
3	张俐	东北大学信息科学与工程学院	18	361	8.0	18.0