基于局部兴奋全局抑制振荡网络的图像分割

• 作者: 余松煜 余波 张文军 杨小康
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 神经网络 时间相关性 局部兴奋全局抑制振荡网络
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TN2
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.1999.01.014

摘要

将局部兴奋全局抑制振荡网络(Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Network,简称LEGION)应用于图像分割.将侧电势引入振荡子的动态行为,有效地克服了噪声对主要区域的影响.用含噪声的二值图模拟了LEGION的时间演化.根据大脑区域分割特征聚合原理的相近性、相似性和连通性原则,设计了分割灰度图的网络连接权.用HSI色空间设计了突出H分量的连接权,得到了比基于RGB色空间分割更为满意的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余松煜	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	245	1913	21.0	31.0
2	杨小康	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	31	217	8.0	13.0
3	张文军	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	123	673	14.0	20.0
4	余波	复旦大学电子工程系	58	210	8.0	12.0