基于人工神经网络(BP)方法预测汽油辛烷值

• 来源期刊: 石油与天然气化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 汽油 辛烷值
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 103-105,72
• 页数: 4页
• 分类号: TE626
• 语种: 中文

摘要

该文基于人工神经网络(BP) 方法,用毛细管色谱法预测汽油馏分的辛烷值,其预测最大绝对误差为0.28 ,平均误差为0.122,比常用的线性回归数学模型法更能准确地预报辛烷值.