BP网络的BP-G-S学习算法

• 作者: 卓家寿 柳景春 赵启林
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 迭代法 快速 算法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.1999.04.006

摘要

为了解决BP网络在学习过程中存在收敛慢的缺点,文中将Gauss-Seidel迭代法的基本思想与BP算法结合,将每一个最新修正的权值反映到下一个权值的修正中,提出了一种新的BP-G-S学习算法来加速BP网络的收敛.文章最后的计算机仿真说明BP-G-S总体上可以减少学习的时间,尤其当误差值逼近最小点时效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓家寿	河海大学土木学院	78	1947	25.0	42.0
2	赵启林	河海大学土木学院	9	349	8.0	9.0
3	柳景春	工程兵工程学院人防工程系	1	8	1.0	1.0