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摘要:
利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态优化控制,经济效益显著.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 空气预热器供风系统的模型辨识与稳态优化控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 神经网络 系统辨识 稳态优化控制 空气预热器
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 728-734
页数 7页 分类号 TP2
字数 3721字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万百五 西安交通大学系统工程研究所 97 1042 16.0 28.0
2 刘丁 西安理工大学自动化学院 196 3213 31.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
系统辨识
稳态优化控制
空气预热器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
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26
总被引数(次)
120705
论文1v1指导