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摘要:
实践表明,冬小麦的绿度与产量之间存在着密切的、非线性的相关关系.运用人工神经网络技术,对这种关系进行拟合和描述,建立了冬小麦绿度--产量模型,并对模型结构、预测精度进行了检验和探讨.图2,表1,参6.
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文献信息
篇名 应用神经网络建立冬小麦产量预测模型
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 人工神经网络 冬小麦 模型
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 S5
字数 2028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.1999.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建华 中国科学院自然资源综合考察委员会遥感室 122 2608 27.0 48.0
2 江东 中国科学院自然资源综合考察委员会遥感室 93 3097 26.0 54.0
3 杨小唤 中国科学院自然资源综合考察委员会遥感室 52 2220 23.0 47.0
4 王乃斌 中国科学院自然资源综合考察委员会遥感室 16 989 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
冬小麦
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
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2
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