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摘要:
针对前视红外(FLIR)图像的分割,提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标,进而利用基于模型的FLIR图像分割(MBS)算法完成图像分割,从相容性向量及初始概率计算两方面对MBS算法进行了改进.对实际红外目标图像分割结果证实该方法与MBS算法相比,在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果,同时能极大地降低了背景干扰.
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文献信息
篇名 结合背景抑制技术的FLIR图像分割
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像分割 梯度松驰技术 前视红外图像 去中值滤波
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 369-374
页数 分类号 TN2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.1999.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中理工大学图像识别与人工智能研究所 10 169 7.0 10.0
3 张天序 华中理工大学图像识别与人工智能研究所 42 632 16.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
梯度松驰技术
前视红外图像
去中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
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