遗传算法在超微电动机参数优化设计中的应用

• 作者: 张琛 李振波
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超微电动机 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 页码范围: 1288-1291
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.10.026

摘要

基于超微电动机的主要参数之间相互限制和约束,提出将遗传算法应用于超微电动机的参数设计,利用遗传算法的特性进行辅助超微电动机设计.首先确定超微电动机的简化数学模型,结合电动机工作环境对其性能的要求,确定超微电动机设计中的评价函数,利用遗传算法在整个参数空间内搜索,得到超微电动机的主要参数,并给出了该超微电动机经实验测量的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振波	上海交通大学信息存储中心	72	438	11.0	16.0
2	张琛	上海交通大学信息存储中心	50	693	14.0	24.0