用动态神经网络解决粘度预测的方法

• 作者: 张国萍 曹柳林
• 来源期刊: 北京化工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚酯 神经元网络 粘度
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TQ271.22
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4628.1999.03.013

摘要

针对聚酯生产中粘度计测量滞后的问题,报告了用动态神经元网络进行粘度预测的方法,着重讨论了神经网络输入变量的选择,构成动态神经网络的结构以及实现在线修正的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹柳林	北京化工大学自动化系	59	516	13.0	20.0
2	张国萍	北京化工大学自动化系	1	6	1.0	1.0