时间序列预测的动态神经网络方法

• 作者: 宁佐贵 韩卫华
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 动态神经网络 误差瞬时反传算法 动态系统
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.09.013

摘要

时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义.文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对动态系统的响应时间序列进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁佐贵	中国工程物理研究院结构力学研究所	14	183	7.0	13.0
2	韩卫华	中国工程物理研究院工学院	34	79	6.0	8.0