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摘要:
溶剂回收系统的优化目标是在保证润滑油质量的前提下尽量降低能量消耗,由于外界干扰大、参数波动大、存在较大滞后等因素,能耗优化数学模型难以满足在线优化的要求,为此提出了一种数学建模与优化、专家系统建模与优化相结合的混合优化策略.为满足能耗优化的需要,采用了一种基于BP神经网络的润滑油质量指标"闪点"的软测量技术和一种保证蒸发塔温度控制的非线性预测算法.实际应用结果证明该混合优化策略是成功的.
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内容分析
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文献信息
篇名 润滑油生产溶剂回收系统的混合优化策略
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 润滑油 溶剂回收系统 节能优化 非线性预测控制 基于BP的软测量 混合优化策略
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 52-59
页数 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学自动化系 132 2698 28.0 46.0
2 熊刚 浙江大学工业控制技术研究所 3 44 2.0 3.0
3 孙优贤 浙江大学工业控制技术研究所 231 5136 33.0 62.0
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研究主题发展历程
节点文献
润滑油
溶剂回收系统
节能优化
非线性预测控制
基于BP的软测量
混合优化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导