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摘要:
手术场空间与图像空间之间的配准是影响颅脑手术可视化系统精度的一个主要因素,给定两个三维空间之间的对应两组点{pi}和{p′i};i=1,2,...,N.两个空间中点之间的关系可由p′i=Rpi+T表示,其中R是旋转矩阵,T是平移矢量.本文提供一种基于矩阵单值分解(SVD)求解R和T的最小二乘解的四点算法,并对算法进行了推导,该算法与迭代法相比,具有速度快、用点少的优点,尤其适用于实际应用的颅脑手术可视化系统.
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文献信息
篇名 颅脑手术可视化中手术场空间与图像空间之间的四点配准算法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 颅脑手术可视化 点配准 最小二乘法 单值分解(SVD)
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 221-224
页数 4页 分类号 R74
字数 2369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.1999.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树祥 第一军医大学医学图像全军重点实验室 41 447 10.0 20.0
2 周猛 第一军医大学医学图像全军重点实验室 15 85 6.0 8.0
3 李修往 第一军医大学医学图像全军重点实验室 2 7 2.0 2.0
4 魏民 第一军医大学医学图像全军重点实验室 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颅脑手术可视化
点配准
最小二乘法
单值分解(SVD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导