基于神经网络的煤矿底板突水预测

• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤矿开采 矿山突水 预测
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文

摘要

阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法,并以山东国家庄煤矿为例,对该方法的合理性和准确性进行了验证.研究表明,利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型,具有自学习、自适应、精度高等显著优点.