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摘要:
针对脑电信号和其他医学信号的非平稳性,引入小波变换处理临床脑电信号的动态特性.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包变换构造不同频率特性的滤波器.提取脑电信号的4种节律,并由各种节律对应的小波系数构造动态脑电地形图.为了研究不同脑功能状态下脑电信号4种节律的动态特性,文中对两组不同临床脑电数据进行分析与比较,给出了有关的实际分析结果.实验结果表明,利用小波包分析的滤波特性,能够有效地反映临床脑电不同节律的动态特性,也为分析其他生物医学信号提供了一条新的途径.
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文献信息
篇名 基于小波变换的动态脑电节律提取
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 小波变换 非平稳信号 动态脑电 节律提取
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TN911.7|TN911.71
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈民奋 汕头大学科研处 37 1000 12.0 31.0
2 沈凤麟 中国科技大学电子工程系 2 77 2.0 2.0
3 孙丽莎 汕头大学科研处 5 86 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
非平稳信号
动态脑电
节律提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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